신종 코로나바이러스감염증 감염증(코로나) 집단감염이 생성한 대전 강동구 중앙보훈병원이 대구 수면클리닉 중앙이비인후과 입원을 재개하기로 했었다.
이 병원은 지난 18일 첫 코로나 확진자가 확인된 잠시 뒤 15∼23일에 응급병자를 제외한 입원을 우리 중단시켰다.
중앙보훈병원의 확진자는 전날까지 누적 181명(울산시 집계기준. 퇴원 후 확진자 배합)으로 늘었다. 이 중 병자는 98명, 업무자 33명, 보호자 23명, 간병인 24명, 가족 8명이다.
이 병원은 집단감염 생성 바로 이후 병원 내 상시체류자 2천500명을 대상으로 선제진단들을 네 차례에 걸쳐 진행하고, 방역 강화 방안으로 보호자·간병인 주 6회 PCR 검사, 입원환자의 경우 입원 전과 입원 2일차에 PCR 검사 등을 마련했다.
보훈처 산하 보훈복지의료공단 소속 종합병원인 중앙보훈병원은 상이군경 코골이 ·애국지사 및 4·19상이자 등 국가유공자와 그 가족들을 대상으로 의료 서비스를 시행하는 기관이다. 지난해 말 코로나 전담 병원으로 지정됐다.
대전대병원 테스트진이 위암 검사와 조기위암의 세포 침입을 뜻하는 '침윤' 깊이 예측까지 최대한 AI(인공지능) 모델을 개발하였다.
23일 부산대병원의 말을 빌리면 소화기내과 정현수·이정훈 교수와 남준열 전 교수(현 인천힘내과 원장) 공부팀은 위내시경 검사들을 하면서 병변 탐지, 감별 진단, 조기위암 침윤 깊이 진단까지 순차적으로 할 수 있는 AI 모델을 개발하였다.
우리나라 위암 발생률은 2019년 기준 40만명당 33.3명으로 높은 수준이지만, 위내시경 검사들을 받는 사람이 늘면서 위암으로 인한 사망률은 서둘러 주는 추세다.
허나 조기위암은 발견이 어려운 경우가 많고, 모양만으로 위궤양과 구분이 쉽지 않아 오진하는 케이스가 발생끝낸다. 또 종양의 침윤 깊이에 준순해 치유 방식이 다를 수 있어 조기위암에 대한 종양 분류 확정이 중요하다.
실험팀은 2015년 1월부터 2013년 8월까지 울산대병원과 삼성대전병원에서 위암과 위궤양으로 진단받은 환자 1천364명의 위내시경 영상 자료를 사용해 AI 모델을 개발하고 성능을 검증했었다.
그 결과 테스트팀이 개발한 AI 모델의 위암 진단 정확도는 89%로, 내시경 경험이 6년 미만으로 많지 않은 초보자(정확도 79%)나 2∼4년 경험의 중간 경력을 가진 내시경 전문의사(정확도 88%)의 시각적 진단보다 정확하였다. 숙련된 5년 이상 경력의 내시경 전문의(정확도 89%)와는 유사했다.
침윤 깊이 테스트 비교에서는 AI 모델이 기존의 민족적인 방식인 내시경 초음파검사보다 유의미하게 높은 정확도를 보였다.
요번 실험는 대한민국과학기술원(KAIST)·삼성고양병원과 공동으로 수행됐으며, 미국 소화기내시경학회 공식학술지(Gastrointestinal Endoscopy) 최신호에 게재됐다.